NPU 跟 CPU 芯片有啥区别？国产的哪个更牛？

2019-10-04 哎妹 哎咆科技 哎咆科技


咆哥发现，同学们关注手机的时候，对手机的核心配置感兴趣多一点，也就是处理器，它的性能高低可能会直接影响到手机的运行。
可是，近两年，冷不丁冒出了一个叫做 NPU 的东西，这东西到底是什么鬼？有什么用呢？
先说说近几天发布的华为晟腾（音同‘肾疼’）910 和阿里含光 800 
上个月华为发布了晟腾 910 芯片和晟腾 310 芯片，这两款芯片曾在 2018 年下半年公布过，如今正式面世，有种不服就打一架的感觉。
9月份，阿里巴巴达摩院发布了它的第一颗自研芯片含光 800，这是阿里巴巴征战芯片领域的第一步！
但是，问题来了，老外一脸懵逼！吹这么狠置高通、苹果芯片何在？那里厉害了？
咆哥觉得是时候解释一下了，因为咱所指的芯片属于‘AI芯片’，不是 CPU 芯片、GPU 芯片，而是我们一直不怎么理解的 NPU 芯片（嵌入式神经网络处理器）。
自从华为 Kirin 970 处理器内置 NPU 处理单元之后，几乎所有的厂商都拿 AI 作为新的亮点，在 2018 年前后，各种 AI 手机铺天盖地而来。（在NPU面世之前，其实谷歌早就有了 TPU 的概念，NPU、TPU 除了名字不一样，本质上是一类芯片）
CPU、GPU、NPU 三者之间一字之差，但是功能与作用却是各不相同，这里主要说一说 CPU 和 NPU 之间的差别，咆哥这里简单的打个比方！
如果面前有一条河，在没有桥梁的情况下，我们要如何渡过这条河呢？那么思考这个问题的就是 CPU 了，CPU 就是手机的大脑，调度手机里面的性能如何配置，这是一个脑力活。
如果前面有一条河，有桥可以渡河，有船可以渡河，有直升机可以渡河，还可以游泳渡河......，我们选择哪一种方式渡河快还舒服呢？这就是 NPU 的工作了，它会在手机里面模拟一遍所有可行的方法，然后挑选出一个优选方式。如果这种方式有 1 亿种的话，那么 NPU 可能就要计算 1 亿次，这是一个苦力活！
所以现在大家明白了，CPU 干的是脑力工作，就像公司的总经理；NPU 是做程序式的工作，就像工厂流水线上面的工人。
有了NPU之后，手机的AI性能就有了大幅提升，具体体现在哪些方面呢？
比如拍照方面，如果是以前的手机，需要手动调试光圈、色度等参数值等，让相机达到较好的拍照状态。但是现在不用了，有了AI功能之后，系统内置上千种场景拍照模式，通过相机识别实时场景，相机会在这些拍照模式当中，选择一个适合的模式进行拍照。所以，即使你不懂拍照，你也能拍出非常棒的照片。
（华为 Mate 20 开启 AI 摄影大师的区别，图左为未开启状态）
再比如识别物体这样的功能，当你把相机对着一棵树的时候，手机会优先选取视野中的树叶、树干部分，随即就自动在数据库里面搜索、匹配与之相同的树木资料，将匹配度高的数据调出来，这棵树叫什么名字，什么属什么科的，什么习性啥的都能给你显示出来。
之前比较火的 ZAO 视频换脸热点，其实也是 AI 的功劳，只需要通过一个 App，就能大致完成这些工作，是不是更效率呢？
AI 讲究的是一个算法，如果你想要从 1-10000 当中选出所有带‘6’的数字，比较笨的方法是逐个筛选。但我们可以给予其一个筛选的机制，很快就能得到带有‘6’的所有数字，我们把这种给予的筛选机制叫做算法，算法越好，我们得到的答案越快。
如何让想要的结果更加精确呢？比如我们利用摄像头计算人流量的时候，传统的方法就是数人头，这种方法有一个弊端，同一个人来回多次就会被计数多次，数据就不够精准了。利用到AI的话，是按照个体特征去识别，比如人脸、衣着、身高等方面，综合多个方面的分析，可以将人流量精确到个位数量。
当然，AI的应用领域还有很多地方，有些地方我们现在可能都想象不到！
现在让我们话题回到前面，暂不论华为晟腾 910、阿里含光 800，谁才是 AI 芯片的老大哥，但是我们现在可以自豪的说我们的 AI 芯片已经很厉害了。
CPU 和 GPU 没有赶超国外，但是在 NPU 方面，显然已经做的非常好，加上未来 5G 的硬件基础、技术基础，智慧未来已经受到了全世界的瞩的。
这里咆哥也要插一句，我们不是不能做 CPU、GPU，只不过因为起步比较晚，摆在企业面前的是一个又一个专利，它们就像一道壁垒，阻碍着研发、开拓。
但，NPU 是一个全新的领域，我们取得了先机，并且做的非常出色，试想 CPU、GPU 如果没有那些壁垒的话，我们的自主芯片领域是不是更加火热呢？
最后，咆哥也坚信，按照目前我们芯片的发展趋势，未来肯定是大有可为的，NPU 也好，GPU 也罢，你们相不相信国产芯片的崛起呢？
文中部分图片来自网络，如有侵权请联系删除
国产芯片的崛起
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